一种基于时空融合相关性和注意力机制的交通流预测方法

本发明公开了一种基于时空融合相关性和注意力机制的交通流预测方法，属于智慧城市交通预测技术领域。所述方法通过小波变换对交通流数据进行卷积操作，通过尺度超参数s在不同交通图中进行调整适应，从而可以更好提取局部空间特征，避免了原来需要规定n跳邻居来实现特征信息的聚合表示，且由于图小波矩阵是一个稀疏矩阵，所以也降低了计算复杂度。同时通过时间信息融合机制，可以更好地对时间特征进行表示，提高了长期预测的准确度。

《一种基于时空融合相关性和注意力机制的交通流预测方法》是一发明专利，专利号为 2021107776032，当前法律状态为已下证，由江南大学提出申请，发明人为李光辉;薛延明，申请日期为2021-07-09，公开（公告）日期为2024-04-30，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/04 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：时空大数据分析、交通流量预测、时空特征融合、注意力时序模型、城市路网流量、交通时序预报、智能交通、路网相关性建模、交通态势预估、道路流量时序、时空注意力模型、交通大数据、流量预测模型、路网时序分析、交通调度支撑。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于时空融合相关性和注意力机制的交通流预测方法，属于智慧城市交通预测技术领域。所述方法通过小波变换对交通流数据进行卷积操作，通过尺度超参数s在不同交通图中进行调整适应，从而可以更好提取局部空间特征，避免了原来需要规定n跳邻居来实现特征信息的聚合表示，且由于图小波矩阵是一个稀疏矩阵，所以也降低了计算复杂度。同时通过时间信息融合机制，可以更好地对时间特征进行表示，提高了长期预测的准确度。

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