基于图卷积网络的轻量化三维CAD模型分类与检索的方法
发明专利本发明公开了一种基于图卷积网络的轻量化三维CAD模型分类与检索的方法，S1、构建一个三维CAD模型数据集；S2、对三维CAD模型数据集进行数据预处理与特征抽取，进而得到几何信息和拓扑信息，并将抽取的几何信息和拓扑信息转换为以图结构表示的三维模型描述符；S3、构建图卷积网络FuS‑GCN，根据图卷积网络FuS‑GCN，以三维模型描述符为输入指导三维CAD模型分类与检索，得到全局特征向量，S4、全局特征向量作为输入通过一个全连接层获得分类结果；S5、将由图卷积网络FuS‑GCN和全连接层组成的分类检索模型运用于数据集进行训练测试。该方法基于B‑rep图设计了名为FuS‑GCN的轻量化融合自注意力GCNs框架，用以聚合拓扑几何特征，实现了CAD模型的分类与检索。
《基于图卷积网络的轻量化三维CAD模型分类与检索的方法》是一发明专利，专利号为 2023102655149，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为侯钧皓;秦飞巍;邵艳利;陈一飞，申请日期为2023-03-20，公开（公告）日期为2026-04-14，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/27 (2020.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（智能制造、工业设计、三维CAD模型、图卷积网络、模型分类、模型检索、B-rep图结构、拓扑几何特征、自注意力机制、轻量化网络、工业设计、特征聚合）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于图卷积网络的轻量化三维CAD模型分类与检索的方法，S1、构建一个三维CAD模型数据集；S2、对三维CAD模型数据集进行数据预处理与特征抽取，进而得到几何信息和拓扑信息，并将抽取的几何信息和拓扑信息转换为以图结构表示的三维模型描述符；S3、构建图卷积网络FuS‑GCN，根据图卷积网络FuS‑GCN，以三维模型描述符为输入指导三维CAD模型分类与检索，得到全局特征向量，S4、全局特征向量作为输入通过一个全连接层获得分类结果；S5、将由图卷积网络FuS‑GCN和全连接层组成的分类检索模型运用于数据集进行训练测试。该方法基于B‑rep图设计了名为FuS‑GCN的轻量化融合自注意力GCNs框架，用以聚合拓扑几何特征，实现了CAD模型的分类与检索。
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