一种塑化订单匹配方法

本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种塑化订单匹配方法，其方法包括：先对订单与产线数据事件编码，经神经网络生成形态向量与能流向量；在双曲空间构建耦合矩阵并用伊辛模型一次匹配；若输出梯度超阈，经神经形态抑制细化并计算局部熵梯度；将细化结果与产线反馈送入因果生成图判定冲突，必要时再调制求解器生成纠偏匹配；最终把匹配向量与冲突标记写入区块链，各节点通过联邦学习自更新模型，并以形态熵驱动曲率与阈值自适应。该方法实现低能耗、少换线且可持续学习的实时排产。

《一种塑化订单匹配方法》是一发明专利，专利号为 2025111230880，当前法律状态为已下证，由福建金塑宝科技有限公司提出申请，发明人为袁存哲;苏志建;郝丽娜，申请日期为2025-08-12，公开（公告）日期为2026-02-10，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/0631 (2023.01)，所属技术领域包括：智能制造技术领域/订单匹配方法/塑化产业/。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种塑化订单匹配方法，其方法包括：先对订单与产线数据事件编码，经神经网络生成形态向量与能流向量；在双曲空间构建耦合矩阵并用伊辛模型一次匹配；若输出梯度超阈，经神经形态抑制细化并计算局部熵梯度；将细化结果与产线反馈送入因果生成图判定冲突，必要时再调制求解器生成纠偏匹配；最终把匹配向量与冲突标记写入区块链，各节点通过联邦学习自更新模型，并以形态熵驱动曲率与阈值自适应。该方法实现低能耗、少换线且可持续学习的实时排产。

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