一种基于深度学习的人脸检测方法和系统

本说明书实施例提供一种基于深度学习的人脸检测方法和系统，该方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，确定处理后图像；基于处理后图像，通过人脸检测模型确定人脸识别结果，其中，人脸检测模型包括至少一个识别子模型，人脸检测模型为机器学习模型。

《一种基于深度学习的人脸检测方法和系统》是一发明专利，专利号为 2023106242215，当前法律状态为已下证，由江苏日颖慧眼智能设备有限公司提出申请，发明人为陈丹，申请日期为2023-05-30，公开（公告）日期为2026-06-30，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/16 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人脸识别、生物识别、人脸检测、深度学习、图像处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本说明书实施例提供一种基于深度学习的人脸检测方法和系统，该方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，确定处理后图像；基于处理后图像，通过人脸检测模型确定人脸识别结果，其中，人脸检测模型包括至少一个识别子模型，人脸检测模型为机器学习模型。

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