人脸图像数据分布式存储方法

本发明公开了一种人脸图像数据分布式存储方法，属于人工智能领域，旨在通过实时捕捉和分布式处理驾驶员人脸图像，实现驾驶员精准身份验证与状态监控的问题。其包括：通过前端采集设备实时捕捉驾驶员人脸图像；利用边缘计算节点判断捕获的人脸图像的光照条件，根据光照条件进行动态归一化处理，基于光照条件将人脸图像自适应灰度化，并通过缩放与剪切后将处理后的人脸图像上传至数据中心，之后进行特征提取，构建特征集；基于特征集，进行初步处理，然后通过分布式存储在数据中心创建冗余备份并建立索引；个性化处理单元根据当前驾驶员特征集与所述数据中心存储的特征集进行比对，判断驾驶员的人脸图像是否匹配以确定车辆的控制权限。

《人脸图像数据分布式存储方法》是一发明专利，专利号为 2024117837229，当前法律状态为已下证，由宁波财经学院提出申请，发明人为黄春芳;田犇;李锂;韦凝芳，申请日期为2024-12-06，公开（公告）日期为2025-03-04，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/51 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能，信息安全，人脸识别，图像识别，数据管理，数据库，大数据存储，智能驾驶，汽车电子，驾驶员监测，车辆运营，无人驾驶，共享汽车，租赁车辆，车路协同。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种人脸图像数据分布式存储方法，属于人工智能领域，旨在通过实时捕捉和分布式处理驾驶员人脸图像，实现驾驶员精准身份验证与状态监控的问题。其包括：通过前端采集设备实时捕捉驾驶员人脸图像；利用边缘计算节点判断捕获的人脸图像的光照条件，根据光照条件进行动态归一化处理，基于光照条件将人脸图像自适应灰度化，并通过缩放与剪切后将处理后的人脸图像上传至数据中心，之后进行特征提取，构建特征集；基于特征集，进行初步处理，然后通过分布式存储在数据中心创建冗余备份并建立索引；个性化处理单元根据当前驾驶员特征集与所述数据中心存储的特征集进行比对，判断驾驶员的人脸图像是否匹配以确定车辆的控制权限。

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