一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法

本发明公开了一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法，包括输入层，动态整合知识图谱拓扑与AMIE规则库，生成初始k‑hop子图，为攻击链挖掘提供结构化输入；子图提取模块，执行双重置信过滤，筛选高价值攻击链并应用字典过滤增强语义可靠性；子图编码模块，采用双通路机制的实体感知更新层和关系聚合演化层协同建模攻击链的时空特征；关系推理优化模块，动态注入高置信规则，优化三元组评分；训练优化模块，实施任务感知负采样。本发明采用上述一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法，基于归纳推理与语义感知建模，以逻辑路径引导的子图建模为核心，挖掘训练图中高置信度的攻击链规则，提升模型结构理解能力。

《一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法》是一发明专利，专利号为 2025114938468，当前法律状态为已下证，由成都信息工程大学提出申请，发明人为李斌勇;杨乔曦;潘华;邓创;朱鹏陈;杨金鑫，申请日期为2025-10-20，公开（公告）日期为2026-02-06，国际专利分类号（IPC）为 G06N 5/025 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：高校代售，需公示需二变，付款到一变提交流程一个月左右未报项目代售。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法，包括输入层，动态整合知识图谱拓扑与AMIE规则库，生成初始k‑hop子图，为攻击链挖掘提供结构化输入；子图提取模块，执行双重置信过滤，筛选高价值攻击链并应用字典过滤增强语义可靠性；子图编码模块，采用双通路机制的实体感知更新层和关系聚合演化层协同建模攻击链的时空特征；关系推理优化模块，动态注入高置信规则，优化三元组评分；训练优化模块，实施任务感知负采样。本发明采用上述一种融合逻辑规则学习与攻击语义增强的子图推理方法，基于归纳推理与语义感知建模，以逻辑路径引导的子图建模为核心，挖掘训练图中高置信度的攻击链规则，提升模型结构理解能力。

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