无线传感器网络启发式学习路由协议的方法及装置

本申请公开了一种无线传感器网络启发式学习路由协议的方法及装置，该方法在进行下一跳传感器节点选择时，通过预先构建的对应于第一传感器节点的分布式神经网络启发的路由算法计算目标Q值的方法进行确定，即通过构造两层学习结构，底层的离散传感器节点与邻居传感器节点交互，进行强化学习；高层构建分布式神经网络以对底层学习进行启发，实现每个传感器节点在自主学习的过程中，动态构建神经网络拟合模型，站在全局的角度对每个传感器节点的学习过程进行启发，提高节点学习的学习效率和学习精度，让每个传感器节点的决策及时跟上网络拓扑结构的变化，提高数据包传输率、节点存活比例以及节点能量标准差。

《无线传感器网络启发式学习路由协议的方法及装置》是一发明专利，专利号为 2022104503165，当前法律状态为已下证，由曲阜师范大学提出申请，发明人为刘智斌;刘晓峰，申请日期为2022-04-27，公开（公告）日期为2024-05-31，国际专利分类号（IPC）为 H04L 41/16 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：高校代售专利，下单前需确认未报项目代售。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请公开了一种无线传感器网络启发式学习路由协议的方法及装置，该方法在进行下一跳传感器节点选择时，通过预先构建的对应于第一传感器节点的分布式神经网络启发的路由算法计算目标Q值的方法进行确定，即通过构造两层学习结构，底层的离散传感器节点与邻居传感器节点交互，进行强化学习；高层构建分布式神经网络以对底层学习进行启发，实现每个传感器节点在自主学习的过程中，动态构建神经网络拟合模型，站在全局的角度对每个传感器节点的学习过程进行启发，提高节点学习的学习效率和学习精度，让每个传感器节点的决策及时跟上网络拓扑结构的变化，提高数据包传输率、节点存活比例以及节点能量标准差。

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