一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法
发明专利本发明提出了一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法及使用误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法的无线传感器网络，提出了贪婪行为链，将节点学习中的误差通过贪婪行为链，以树形结构快速传播到多层节点，通过节点之间的信息交换，采用强化学习方法逐步学习优化以达到节点电量均衡、提高整个网络的生命周期的目标，进一步提高了网络的学习效率，能够快速生成优化的网络传输策略，使数据包路由尽快做到最优。本方法在物联网领域具有广泛的应用，对于传感器节点电量均衡、延长网络寿命具有重要意义。
《一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法》是一发明专利，专利号为 2022101125456，当前法律状态为已下证，由曲阜师范大学提出申请，发明人为刘智斌;刘晓峰，申请日期为2022-01-29，公开（公告）日期为2024-08-13，国际专利分类号（IPC）为 H04W 40/10 (2009.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：高校代售专利，下单前需确认未报项目代售。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法及使用误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法的无线传感器网络，提出了贪婪行为链，将节点学习中的误差通过贪婪行为链，以树形结构快速传播到多层节点，通过节点之间的信息交换，采用强化学习方法逐步学习优化以达到节点电量均衡、提高整个网络的生命周期的目标，进一步提高了网络的学习效率，能够快速生成优化的网络传输策略，使数据包路由尽快做到最优。本方法在物联网领域具有广泛的应用，对于传感器节点电量均衡、延长网络寿命具有重要意义。
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