一种基于文本引导的零样本图像复原与增强方法及系统

本发明公开一种基于文本引导的零样本图像复原与增强方法及系统，该方法包括：获取原始退化图像，构建正负文本池；经复原网络和退化网络分别生成复原图和退化图；构建先验损失；经复原模型和退化模型得到重构的复原图像和退化图像，计算重建损失；将原始退化图像、复原图、重构的复原图像转化为图像嵌入向量，将正负文本池的文本转化为文本嵌入向量，筛选得到正负文本嵌入向量；将复原图的图像嵌入向量与筛选得到的正负文本嵌入向量映射到多模态嵌入空间计算对比学习损失；基于先验损失、重建损失和对比学习损失构建总损失函数进行迭代训练，将复原模型输出的复原图像作为最终结果输出。本发明能提升了多模态信息的融合能力及图像复原与增强质量。

《一种基于文本引导的零样本图像复原与增强方法及系统》是一发明专利，专利号为 2026105282350，当前法律状态为已下证，由暨南大学提出申请，发明人为李展;陈章路;张峰;傅智恒;郑淑铃;姚博洋;杨楚仪，申请日期为2026-04-21，公开（公告）日期为2026-07-07，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/60 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：预审，高校代售专利，下单前需确定下未报项目代售。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于文本引导的零样本图像复原与增强方法及系统，该方法包括：获取原始退化图像，构建正负文本池；经复原网络和退化网络分别生成复原图和退化图；构建先验损失；经复原模型和退化模型得到重构的复原图像和退化图像，计算重建损失；将原始退化图像、复原图、重构的复原图像转化为图像嵌入向量，将正负文本池的文本转化为文本嵌入向量，筛选得到正负文本嵌入向量；将复原图的图像嵌入向量与筛选得到的正负文本嵌入向量映射到多模态嵌入空间计算对比学习损失；基于先验损失、重建损失和对比学习损失构建总损失函数进行迭代训练，将复原模型输出的复原图像作为最终结果输出。本发明能提升了多模态信息的融合能力及图像复原与增强质量。

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