基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本申请涉及颗粒物的处理技术领域，提供了一种基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质，可以降低类间相关性以减少分类数量。本申请中，获取多个颗粒物的质谱以及本轮的类中心质谱矩阵；根据颗粒物的质谱和本轮的类中心质谱矩阵，将各颗粒物划分到质谱相似的类中心下，完成本轮分类；根据本轮划分到类中心下的颗粒物的质谱、颗粒物与类中心之间的相似度，对本轮的类中心质谱矩阵进行更新，得到下轮的类中心质谱矩阵；其中，颗粒物与划分到的类中心之间的相似度越高，在本轮的类中心质谱矩阵中，对该类中心的质谱的更新程度越小，相似度越低，更新程度越大；根据多个颗粒物的质谱以及下轮的类中心质谱矩阵，对多个颗粒物进行下轮分类。

《基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022113710408，当前法律状态为已下证，由暨南大学提出申请，发明人为卢瀚仑;李磊;黄正谱;杜绪兵;李雪;李梅，申请日期为2022-11-03，公开（公告）日期为2026-04-21，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/23 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及颗粒物的处理技术领域，提供了一种基于ART2A算法的颗粒物聚类方法、装置、设备和存储介质，可以降低类间相关性以减少分类数量。本申请中，获取多个颗粒物的质谱以及本轮的类中心质谱矩阵；根据颗粒物的质谱和本轮的类中心质谱矩阵，将各颗粒物划分到质谱相似的类中心下，完成本轮分类；根据本轮划分到类中心下的颗粒物的质谱、颗粒物与类中心之间的相似度，对本轮的类中心质谱矩阵进行更新，得到下轮的类中心质谱矩阵；其中，颗粒物与划分到的类中心之间的相似度越高，在本轮的类中心质谱矩阵中，对该类中心的质谱的更新程度越小，相似度越低，更新程度越大；根据多个颗粒物的质谱以及下轮的类中心质谱矩阵，对多个颗粒物进行下轮分类。

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