一种肾脏肿瘤MRI断层扫描图像的特征提取和分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利一种肾脏肿瘤MRI断层扫描图像的特征提取和分类方法属图像识别技术领域，本发明以实际肾脏肿瘤患者的MRI断层扫描图像为实验数据，以患者的不同Ki67表达结果为分类标准，通过建立特征向量对图像进行分类。在特征提取时考虑肾脏肿瘤MRI断层扫描图像的特性，利用高斯混合模型对图像进行拟合，获取代表图像分布情况的数学特征，对特征进行筛选，得到具有代表性的图像特征。利用支持向量机对不同图像的特征进行分类，将肾脏肿瘤MRI图像与Ki67的表达建立联系，从而得到更精确的图像识别和分类结果。本发明具有物理可解释性，可在临床医学中协助医生判断患者肾脏肿瘤的病理时期和恶性倾向。
《一种肾脏肿瘤MRI断层扫描图像的特征提取和分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023112021968，当前法律状态为已下证，由吉林大学提出申请，发明人为赵岩;周真伊;王春悦;王世刚，申请日期为2023-09-18，公开（公告）日期为2025-09-16，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种肾脏肿瘤MRI断层扫描图像的特征提取和分类方法属图像识别技术领域，本发明以实际肾脏肿瘤患者的MRI断层扫描图像为实验数据，以患者的不同Ki67表达结果为分类标准，通过建立特征向量对图像进行分类。在特征提取时考虑肾脏肿瘤MRI断层扫描图像的特性，利用高斯混合模型对图像进行拟合，获取代表图像分布情况的数学特征，对特征进行筛选，得到具有代表性的图像特征。利用支持向量机对不同图像的特征进行分类，将肾脏肿瘤MRI图像与Ki67的表达建立联系，从而得到更精确的图像识别和分类结果。本发明具有物理可解释性，可在临床医学中协助医生判断患者肾脏肿瘤的病理时期和恶性倾向。
海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！
