基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法，属于地表核磁共振技术领域，本发明构建包含SNMR信号和工频谐波噪声的混合信号模型，构造Capon谱，在Capon谱中引入局部傅里叶矩阵，得到的局部Capon谱是个自变量为频率和弛豫时间的函数；对所述函数进行峰值搜索，峰值对应的坐标对应着SNMR信号弛豫时间和拉莫尔频率；结合最小二乘法能够求得SNMR信号的初始振幅、弛豫时间、拉莫尔频率以及初始相位。与之前的方法相比，本方法不需要考虑采集信号中工频谐波噪声的影响，而是将其视为信号的一部分，因此当信号处在信噪比较低、噪声较大的情况下时，SNMR信号参数估计的精度和准确性更高。

《基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023103840132，当前法律状态为已下证，由吉林大学提出申请，发明人为于晓辉;冯海;李新波;孙晓东;石屹然，申请日期为2023-04-12，公开（公告）日期为2025-09-26，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/2131 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法，属于地表核磁共振技术领域，本发明构建包含SNMR信号和工频谐波噪声的混合信号模型，构造Capon谱，在Capon谱中引入局部傅里叶矩阵，得到的局部Capon谱是个自变量为频率和弛豫时间的函数；对所述函数进行峰值搜索，峰值对应的坐标对应着SNMR信号弛豫时间和拉莫尔频率；结合最小二乘法能够求得SNMR信号的初始振幅、弛豫时间、拉莫尔频率以及初始相位。与之前的方法相比，本方法不需要考虑采集信号中工频谐波噪声的影响，而是将其视为信号的一部分，因此当信号处在信噪比较低、噪声较大的情况下时，SNMR信号参数估计的精度和准确性更高。

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