基于Transformer和非局部神经网络双分支架构的高光谱图像分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
所属领域：发明专利 · 已下证
发明专利专利号2023111782425
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域
专利价格****
公开（公告）号2023111782425
IPC分类G06V 20/10 (2022.01)
申请日2023-09-13
公开日2024-02-13
申请人安徽大学
发明人赵晋陵;王家界;黄林生;阮超;雷雨;黄文江;梁栋
专利权人安徽大学
授权公告号CN117218537B
高企状态未报高企
专利摘要
本发明涉及一种基于Transformer和非局部神经网络双分支架构的高光谱图像分类方法，包括：输入高光谱图像H；对输入的高光谱图像H进行双分支处理：将多个立方块H
专利解读
《基于Transformer和非局部神经网络双分支架构的高光谱图像分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023111782425，当前法律状态为已下证，由安徽大学提出申请，发明人为赵晋陵;王家界;黄林生;阮超;雷雨;黄文江;梁栋，申请日期为2023-09-13，公开（公告）日期为2024-02-13，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/10 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于Transformer和非局部神经网络双分支架构的高光谱图像分类方法，包括：输入高光谱图像H；对输入的高光谱图像H进行双分支处理：将多个立方块H
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