一种基于空间感知的transformer协同过滤方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

一种基于空间感知的transformer协同过滤方法，包括嵌入层、隐藏层和预测层，具体步骤如下：S1、嵌入层对输入的四个稀疏特征向量进行独热码编码，生成固定大小的嵌入向量；S2、隐藏层中多层感知机(Multi‑layer Percetron，MLP)和transformer网络层两个子模块对送入的嵌入向量进行处理；S3、将隐藏层的两个子模块输出的值联合起来通过预测层后，得到最终的预测值。本发明将多层感知机和transformer应用到空间感知的服务质量预测中去，在基于多层感知机学习用户交互数据的同时，又利用transformer来捕捉用户位置和服务位置之间的隐式关系，从而解决传统协同过滤方法中存在的数据稀疏和冷启动等问题。

《一种基于空间感知的transformer协同过滤方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021107589708，当前法律状态为已下证，由安徽大学提出申请，发明人为郭星;周姣;李炜，申请日期为2021-07-05，公开（公告）日期为2024-08-02，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/9536 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于空间感知的transformer协同过滤方法，包括嵌入层、隐藏层和预测层，具体步骤如下：S1、嵌入层对输入的四个稀疏特征向量进行独热码编码，生成固定大小的嵌入向量；S2、隐藏层中多层感知机(Multi‑layer Percetron，MLP)和transformer网络层两个子模块对送入的嵌入向量进行处理；S3、将隐藏层的两个子模块输出的值联合起来通过预测层后，得到最终的预测值。本发明将多层感知机和transformer应用到空间感知的服务质量预测中去，在基于多层感知机学习用户交互数据的同时，又利用transformer来捕捉用户位置和服务位置之间的隐式关系，从而解决传统协同过滤方法中存在的数据稀疏和冷启动等问题。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！