一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体地说，涉及一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法。其包括步骤：输入低剂量脑部PET图像，所述脑部PET图像由体素点的集合构成；体素点聚类生成简化高斯模型#imgabs0#；基于简化高斯模型，对高斯椭球模型进行重采样，最终构建脑部PET图像的高斯分布模型#imgabs1#；UNet模型接收脑部PET图像作为输入，以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割；基于VQ‑VAE自编码器和Stable Diffusion模型重构出3D高斯分布模型#imgabs2#；通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性，将3D高斯分布模型#imgabs3#渲染为3D图像。本发明中在低剂量脑部PET成像条件下，显著降低了图像中的噪声和伪影，提升了图像分辨率。
《一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025101665509，当前法律状态为已下证，由安徽大学提出申请，发明人为杨跃浙;董兴波;蔡文杰;杨德馨;金哲，申请日期为2025-02-14，公开（公告）日期为2025-04-11，国际专利分类号（IPC）为 G06T 17/00 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体地说，涉及一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法。其包括步骤：输入低剂量脑部PET图像，所述脑部PET图像由体素点的集合构成；体素点聚类生成简化高斯模型#imgabs0#；基于简化高斯模型，对高斯椭球模型进行重采样，最终构建脑部PET图像的高斯分布模型#imgabs1#；UNet模型接收脑部PET图像作为输入，以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割；基于VQ‑VAE自编码器和Stable Diffusion模型重构出3D高斯分布模型#imgabs2#；通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性，将3D高斯分布模型#imgabs3#渲染为3D图像。本发明中在低剂量脑部PET成像条件下，显著降低了图像中的噪声和伪影，提升了图像分辨率。
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