一种兼顾POI同质性与结构相似性的城市功能区识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种兼顾POI同质性与结构相似性的城市功能区识别方法，其中，方法包括：获取POI数据，确定目标POI数据对应的多个邻域；根据广度搜索算法、深度搜索算法、预设的游走长度，对目标POI数据进行采样，以在一阶邻域和/或高阶邻域内生成目标POI数据对应的游走序列；POI数据对应的游走序列输入至Skip‑Gram模型中进行训练，以获得POI数据的类型的向量，并根据向量，确定各个城市功能区域的类型。本发明能够根据目标POI数据，在一阶邻域和/或高阶邻域内生成游走序列，输入至Skip‑Gram模型中进行训练后，以获得体现POI数据同质性和结构相似性的各个POI数据类型的向量，并根据向量以及聚类分析，以高准确度预测各个城市功能区域类型。

《一种兼顾POI同质性与结构相似性的城市功能区识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022112452841，当前法律状态为已下证，由青岛理工大学提出申请，发明人为杨鑫;薄帅帅;马喜昂;矫恒涛，申请日期为2022-10-11，公开（公告）日期为2026-04-10，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/25 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种兼顾POI同质性与结构相似性的城市功能区识别方法，其中，方法包括：获取POI数据，确定目标POI数据对应的多个邻域；根据广度搜索算法、深度搜索算法、预设的游走长度，对目标POI数据进行采样，以在一阶邻域和/或高阶邻域内生成目标POI数据对应的游走序列；POI数据对应的游走序列输入至Skip‑Gram模型中进行训练，以获得POI数据的类型的向量，并根据向量，确定各个城市功能区域的类型。本发明能够根据目标POI数据，在一阶邻域和/或高阶邻域内生成游走序列，输入至Skip‑Gram模型中进行训练后，以获得体现POI数据同质性和结构相似性的各个POI数据类型的向量，并根据向量以及聚类分析，以高准确度预测各个城市功能区域类型。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！