一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法，包括以下步骤：S1：对三维MRI脑部数据进行预处理并划分数据集，使其满足模型的输入条件。S2：构建并训练深度卷积神经网络，网络框架采用编码器和解码器的形式，并加入了多尺度卷积联合模块和全局上下文聚合模块。S3：对得到的预测数据后处理，进一步提高分割效果。本发明提出的分割方法结合了分割对象的低级特征和高级特征，有效融合了多尺度信息和全局上下文信息并减少了学习到的冗余特征的影响，从而改善了脑肿瘤的分割结果。

《一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021115164729，当前法律状态为已下证，由南昌大学提出申请，发明人为邹艳妮;王泽坤;刘小平;刘捷，申请日期为2021-12-10，公开（公告）日期为2025-05-16，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/10 (2017.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法，包括以下步骤：S1：对三维MRI脑部数据进行预处理并划分数据集，使其满足模型的输入条件。S2：构建并训练深度卷积神经网络，网络框架采用编码器和解码器的形式，并加入了多尺度卷积联合模块和全局上下文聚合模块。S3：对得到的预测数据后处理，进一步提高分割效果。本发明提出的分割方法结合了分割对象的低级特征和高级特征，有效融合了多尺度信息和全局上下文信息并减少了学习到的冗余特征的影响，从而改善了脑肿瘤的分割结果。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！