一种基于多元高斯混合模型的机载多光谱LiDAR数据分割方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供了一种基于多元高斯混合模型的机载多光谱LiDAR数据分割方法，涉及遥感数据处理技术领域。本发明读取原始机载多光谱LiDAR多波段独立点云数据，形成原始机载多光谱LiDAR多波段独立点云数据集；然后将原始机载多光谱LiDAR独立点云数据集进行异常数据去除及数据融合，形成具有多波段光谱信息的单一点云数据集；进而对具有多波段光谱信息的单一点云数据集提取反应地物类型差异的多光谱强度特征和高程特征；最后将机载多光谱LiDAR数据的分类特征输入到多元高斯混合模型中实现地物聚类，得到每一个数据点的响应度值，按最大响应度原则确定各数据点所属的类别标签，最终得到点云分割结果。

《一种基于多元高斯混合模型的机载多光谱LiDAR数据分割方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2020110788929，当前法律状态为已下证，由辽宁工程技术大学提出申请，发明人为王丽英;马旭伟;汪远，申请日期为2020-10-10，公开（公告）日期为2024-02-06，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于多元高斯混合模型的机载多光谱LiDAR数据分割方法，涉及遥感数据处理技术领域。本发明读取原始机载多光谱LiDAR多波段独立点云数据，形成原始机载多光谱LiDAR多波段独立点云数据集；然后将原始机载多光谱LiDAR独立点云数据集进行异常数据去除及数据融合，形成具有多波段光谱信息的单一点云数据集；进而对具有多波段光谱信息的单一点云数据集提取反应地物类型差异的多光谱强度特征和高程特征；最后将机载多光谱LiDAR数据的分类特征输入到多元高斯混合模型中实现地物聚类，得到每一个数据点的响应度值，按最大响应度原则确定各数据点所属的类别标签，最终得到点云分割结果。

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