一种具有普适性的结肠息肉分割方法

本发明属于智能医疗计算机辅助诊断应用领域，涉及一种具有普适性的结肠息肉分割方法。该方法基于编解码网络结构，编码器采用具有多尺度输出和高效自注意力机制的Mix Transformer结构；解码器是依据编码器的多尺度输出设计的一种新型结构，其中利用结构简单而有效的卷积神经网络作用于编码器的低层输出，然后利用多尺度特征融合模块作用于编码器的较低层、中层、高层输出，接着对卷积神经网络和多尺度融合后的结果分别输入到CBAM注意力机制和SE BLock中，最后将其结果一并输入到相似性聚合模块中，目的是为了增强特征表示。本发明相较于现存的深度学习方法在多个数据集上的性能表现更佳，具有良好的普适性和有效性。

《一种具有普适性的结肠息肉分割方法》是一发明专利，专利号为 2023103043205，当前法律状态为已下证，由江南大学提出申请，发明人为邓赵红;王园园;肖志勇;胡曙东;王士同，申请日期为2023-03-27，公开（公告）日期为2026-01-02，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：医学影像深度学习、内镜病灶分割、通用型分割网络框架、肠镜图像息肉识别、消化道内镜辅助诊断、内镜影像语义分割、息肉区域提取、多设备内镜适配、普适分割模型、消化内镜AI阅片、肠道病灶筛查、病灶轮廓标注、医学图像算法、消化道病变检出、肠镜辅助研判。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于智能医疗计算机辅助诊断应用领域，涉及一种具有普适性的结肠息肉分割方法。该方法基于编解码网络结构，编码器采用具有多尺度输出和高效自注意力机制的Mix Transformer结构；解码器是依据编码器的多尺度输出设计的一种新型结构，其中利用结构简单而有效的卷积神经网络作用于编码器的低层输出，然后利用多尺度特征融合模块作用于编码器的较低层、中层、高层输出，接着对卷积神经网络和多尺度融合后的结果分别输入到CBAM注意力机制和SE BLock中，最后将其结果一并输入到相似性聚合模块中，目的是为了增强特征表示。本发明相较于现存的深度学习方法在多个数据集上的性能表现更佳，具有良好的普适性和有效性。

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