一种融合数字孪生的电网故障预测系统及方法

本发明涉及数字孪生技术领域，具体为一种融合数字孪生的电网故障预测系统及方法，系统包括：状态感知模块、路径推演模块、孪生映射模块、预测执行模块。本发明中，通过融合多源异构传感数据并执行时空对齐算法构建结构状态张量，拉普拉斯运算结合应力波传播模型解析非刚性形变特征，生成载荷传递路径图谱揭示隐性力学关联，有限元网格动态修正杨氏模量形成结构劣化系数矩阵，结合时序差分与长短期记忆网络捕捉设备劣化趋势，柯尔莫哥洛夫检验量化故障时空分布概率，实现电网设备从单一阈值预警向多物理场耦合预测跃升，提升故障预测时空分辨率与动态适应性，降低人工经验依赖，增强复杂工况系统鲁棒性。

《一种融合数字孪生的电网故障预测系统及方法》是一发明专利，专利号为 2025108393628，当前法律状态为已下证，由山东天卓信息技术有限公司提出申请，发明人为粟圣淘;张希磊;王凯旋;巩其帅;马彬，申请日期为2025-06-23，公开（公告）日期为2025-08-22，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/0637 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：数字孪生 电网故障预测 电力。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及数字孪生技术领域，具体为一种融合数字孪生的电网故障预测系统及方法，系统包括：状态感知模块、路径推演模块、孪生映射模块、预测执行模块。本发明中，通过融合多源异构传感数据并执行时空对齐算法构建结构状态张量，拉普拉斯运算结合应力波传播模型解析非刚性形变特征，生成载荷传递路径图谱揭示隐性力学关联，有限元网格动态修正杨氏模量形成结构劣化系数矩阵，结合时序差分与长短期记忆网络捕捉设备劣化趋势，柯尔莫哥洛夫检验量化故障时空分布概率，实现电网设备从单一阈值预警向多物理场耦合预测跃升，提升故障预测时空分辨率与动态适应性，降低人工经验依赖，增强复杂工况系统鲁棒性。

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