基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法

一种基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，构建基于数字孪生的轴承故障诊断五维模型框架；第二步，物理实体层PEL与虚拟构建层VCL虚实相映；第三步，在检测对象DO中建立轴承动态仿真模型；第四步，在数据交互层DIL中进行数据增强；第五步，在数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB模型进行数据预处理；第六步，在数据交互层DIL中的FDM使用DTA‑SSCLMB模型进行自监督时频对比学习；第七步，对数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB进行模型的微调，以完成故障诊断。本发明提升在样本稀缺条件下的故障诊断能力。

《基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法》是一发明专利，专利号为 2025112797249，当前法律状态为已下证，由中国计量大学提出申请，发明人为陆佳炜;陆超;王琪冰;夏彬淳;李琛;陈坚伟，申请日期为2025-09-09，公开（公告）日期为2025-11-28，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/27 (2020.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能运维、轴承故障诊断、数字孪生轴承监测、轴承故障识别、轴承孪生建模、旋转机械故障诊断、轴承状态监测、轴承故障预判、数字孪生运维、轴承故障特征识别、轴承健康诊断、旋转轴承孪生仿真、轴承故障检测、轴承运维诊断、轴承故障预警。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，构建基于数字孪生的轴承故障诊断五维模型框架；第二步，物理实体层PEL与虚拟构建层VCL虚实相映；第三步，在检测对象DO中建立轴承动态仿真模型；第四步，在数据交互层DIL中进行数据增强；第五步，在数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB模型进行数据预处理；第六步，在数据交互层DIL中的FDM使用DTA‑SSCLMB模型进行自监督时频对比学习；第七步，对数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB进行模型的微调，以完成故障诊断。本发明提升在样本稀缺条件下的故障诊断能力。

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