基于线索的离散推理方法及系统（需要二变）

本发明属于机器阅读理解技术领域，具体公开了一种基于线索的离散推理方法及系统，该系统包括编码模块、线索节点预测模块、推理模块和预测模块，编码模块用于提取文章和问题的词向量，线索节点预测模块用于预测已构建图中节点是否是线索节点，并在线索节点之间添加边，推理模块用于计算问题相关性得分和注意力权重系数，迭代更新节点特征向量，预测模块用于预测答案类型和答案。采用本技术方案，寻找文章中重要实体和数字，并在构建的关系网络图上挖掘推理信息，提高机器阅读理解中的离散推理能力。

《基于线索的离散推理方法及系统（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022100592013，当前法律状态为已下证，由重庆大学提出申请，发明人为谭元涛;张太平，申请日期为2022-01-19，公开（公告）日期为2024-06-25，国际专利分类号（IPC）为 G06F 40/295 (2020.01)，所属技术领域包括：人工智能、机器阅读理解、自然语言处理、智能客服、法律文书检索、在线教育、刑侦分析、医疗诊断。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于机器阅读理解技术领域，具体公开了一种基于线索的离散推理方法及系统，该系统包括编码模块、线索节点预测模块、推理模块和预测模块，编码模块用于提取文章和问题的词向量，线索节点预测模块用于预测已构建图中节点是否是线索节点，并在线索节点之间添加边，推理模块用于计算问题相关性得分和注意力权重系数，迭代更新节点特征向量，预测模块用于预测答案类型和答案。采用本技术方案，寻找文章中重要实体和数字，并在构建的关系网络图上挖掘推理信息，提高机器阅读理解中的离散推理能力。

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