一种道路建筑物图像的位置隐私保护方法及系统（26年下证）

本发明涉及一种道路建筑物图像的位置隐私保护方法及系统，属于视觉图像隐私保护领域。本发明首先从原始图像中提取建筑物边缘构造边缘复合图像注入到生成器的编码器中，得到中间特征。再把原始图像输入到编码器、和风格学习网络中，分别得到最小风格表示、最大风格表示，利用中间特征对两组风格表示进行风格对齐后上采样得到不同风格差异程度的虚假道路建筑物图像，其次用基础鉴别器和像素级语义鉴别器对图像进行鉴别，与生成器进行对抗训练，最后生成具有隐私保护作用的虚假道路建筑物图像。本发明能够有效地保护建筑物图像位置隐私，抵御位置推断攻击，并且保证生成的建筑物图像维持较高的真实性。

《一种道路建筑物图像的位置隐私保护方法及系统（26年下证）》是一发明专利，专利号为 2025102327834，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为王豪;王子豪;李开菊;张清华;张旭，申请日期为2025-02-28，公开（公告）日期为2026-06-23，国际专利分类号（IPC）为 G06F 21/62 (2013.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：GPS LBS 导航 定位技术 终端设备 智能终端 智能穿戴 网络技术 信息安全 数据处理 计算机技术 自然语言处理 深度学习 人工智能 大数据。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种道路建筑物图像的位置隐私保护方法及系统，属于视觉图像隐私保护领域。本发明首先从原始图像中提取建筑物边缘构造边缘复合图像注入到生成器的编码器中，得到中间特征。再把原始图像输入到编码器、和风格学习网络中，分别得到最小风格表示、最大风格表示，利用中间特征对两组风格表示进行风格对齐后上采样得到不同风格差异程度的虚假道路建筑物图像，其次用基础鉴别器和像素级语义鉴别器对图像进行鉴别，与生成器进行对抗训练，最后生成具有隐私保护作用的虚假道路建筑物图像。本发明能够有效地保护建筑物图像位置隐私，抵御位置推断攻击，并且保证生成的建筑物图像维持较高的真实性。

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