用于新能源汽车的机器视觉系统及方法

本发明公开了一种用于新能源汽车的机器视觉系统及方法，其通过部署于新能源汽车的多个摄像头实时采集多个车辆视角环境图像，并在后端引入基于人工智能的图像处理和分析算法来进行这些车辆视角环境图像的协同和相关性分析，以此来识别车辆周围环境的其他车辆、行人和物体等目标对象，并根据环境中不同目标对象的重要性和相关性关系来更为准确地创建车辆周围环境的详细地图。这样，能够克服传统感知方案存在的传感器价格高昂、探测范围有限以及无法提供有关目标对象类型的语义信息的问题，从而基于机器视觉系统来提高新能源车辆的周围环境感知能力。

《用于新能源汽车的机器视觉系统及方法》是一发明专利，专利号为 2024106843283，当前法律状态为已下证，由江苏电子信息职业学院提出申请，发明人为余建明;蒋愚劼;华山，申请日期为2024-05-30，公开（公告）日期为2025-05-13，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/58 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：GPS，智能交通，智能驾驶，新能源汽车，自动驾驶，车机，软件，算法，360、智驾。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种用于新能源汽车的机器视觉系统及方法，其通过部署于新能源汽车的多个摄像头实时采集多个车辆视角环境图像，并在后端引入基于人工智能的图像处理和分析算法来进行这些车辆视角环境图像的协同和相关性分析，以此来识别车辆周围环境的其他车辆、行人和物体等目标对象，并根据环境中不同目标对象的重要性和相关性关系来更为准确地创建车辆周围环境的详细地图。这样，能够克服传统感知方案存在的传感器价格高昂、探测范围有限以及无法提供有关目标对象类型的语义信息的问题，从而基于机器视觉系统来提高新能源车辆的周围环境感知能力。

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