一种基于颜色损失的亮度矫正灰度化方法（数字图像处理、人工智能AI、图像色彩转换、图像优化、图像增强、图片、人脸识别）

一种基于颜色损失的亮度矫正灰度化方法，将原彩色图像从RGB彩色空间转换到CIE L*a*b*彩色空间，在CIE L*a*b*彩色空间中计算原彩色图像中第i个像素和第j个像素的亮度差和色度差；定义第i个像素和第j个像素之间的有符号颜色距离；求解目标函数的最优解，作为最终输出的灰度图。本发明基于图像颜色损失，将输入图像的亮度信息和原彩色图像的色度信息适当的反映在灰度图像中，提高灰度图像的对比度。

《一种基于颜色损失的亮度矫正灰度化方法（数字图像处理、人工智能AI、图像色彩转换、图像优化、图像增强、图片、人脸识别）》是一发明专利，专利号为 2023108521025，当前法律状态为已下证，由内蒙古工业大学提出申请，发明人为石宝;刘慧鑫;武文红;路敏，申请日期为2023-07-12，公开（公告）日期为2025-10-03，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/90 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉、图像预处理、感知色彩模型、图像灰度变换、像素级特征计算、图像质量评估、模式识别、色彩空间转换、数值优化、图像分析、机器视觉算法、目标跟踪灰度预处理、医学影像灰度转换、文档黑白印刷、工业缺陷检测、遥感图像灰度处理、视频流灰度转换、图像数据集预处理、OCR 文字识别、图像压缩前处理、摄影图片黑白转换、测绘图像灰度化、嵌入式机器视觉、图像检索、文物影像灰度处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于颜色损失的亮度矫正灰度化方法，将原彩色图像从RGB彩色空间转换到CIE L*a*b*彩色空间，在CIE L*a*b*彩色空间中计算原彩色图像中第i个像素和第j个像素的亮度差和色度差；定义第i个像素和第j个像素之间的有符号颜色距离；求解目标函数的最优解，作为最终输出的灰度图。本发明基于图像颜色损失，将输入图像的亮度信息和原彩色图像的色度信息适当的反映在灰度图像中，提高灰度图像的对比度。

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