一种基于演化算法的图像修复方法(需要二变)
本发明公开了一种基于演化算法的图像修复方法。本发明利用改进的演化算法实现图像修复。在改进的演化算法中,利用和声搜索对图像修复模型的参数进行优化设计,首先适应性地生成融合因子,然后基于融合因子利用最优候选解的信息来引导算法的搜索方向,从而生成新的候选解,并对新生成的候选解进行优胜劣态。本发明利用最优候选解的信息来引导算法的搜索方向,提高了算法的优化性能,从而提升了图像修复的效果。
《一种基于演化算法的图像修复方法(需要二变)》是一发明专利,专利号为 2022115218367,当前法律状态为已下证,由江西理工大学提出申请,发明人为赵瑞壮;郭肇禄;刘超飞;周才英;张文生,申请日期为2022-11-30,公开(公告)日期为2025-12-16,国际专利分类号(IPC)为 G06T 5/77 (2024.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:数字图像处理 图像修复 计算机视觉 工程 照片美颜 图像文档分析 文物复原。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明公开了一种基于演化算法的图像修复方法。本发明利用改进的演化算法实现图像修复。在改进的演化算法中,利用和声搜索对图像修复模型的参数进行优化设计,首先适应性地生成融合因子,然后基于融合因子利用最优候选解的信息来引导算法的搜索方向,从而生成新的候选解,并对新生成的候选解进行优胜劣态。本发明利用最优候选解的信息来引导算法的搜索方向,提高了算法的优化性能,从而提升了图像修复的效果。
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