基于机器视觉的陶瓷瓦表面鼓包检测方法

基于机器视觉的陶瓷瓦表面鼓包检测方法，首先，提取出陶瓷瓦的红色通道图像，并进行高斯滤波的预处理，以改善光照不均并抑制噪声；其次，采用自适应小波变换、线性中值滤波的方法增强鼓包与背景区域对比度；最后，利用二值化和形态学的方法，得到鼓包区域的信息。本发明基于机器视觉的陶瓷瓦表面鼓包检测方法自动化程度较高，可以解决人工检测劳动强度大、主观性强、检测效率低的问题。

《基于机器视觉的陶瓷瓦表面鼓包检测方法》是一发明专利，专利号为 2022113193524，当前法律状态为已下证，由三峡大学提出申请，发明人为曾曙光;胡承鑫;郑胜;李强;肖焱山;罗志会，申请日期为2022-10-26，公开（公告）日期为2026-01-02，国际专利分类号（IPC）为 G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T5/70(2024.01)I;G06T5/20(2006.01)I;G06T5/10(2006.01)I;G06T5/90(2024.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：机器视觉数字图像处理建筑装饰材料建筑陶瓷屋面陶瓷瓦陶瓷瓦检测鼓包检测缺陷检测建材质量检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：基于机器视觉的陶瓷瓦表面鼓包检测方法，首先，提取出陶瓷瓦的红色通道图像，并进行高斯滤波的预处理，以改善光照不均并抑制噪声；其次，采用自适应小波变换、线性中值滤波的方法增强鼓包与背景区域对比度；最后，利用二值化和形态学的方法，得到鼓包区域的信息。本发明基于机器视觉的陶瓷瓦表面鼓包检测方法自动化程度较高，可以解决人工检测劳动强度大、主观性强、检测效率低的问题。

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