一种基于注意机制和自蒸馏的面部表情识别方法（人工智能AI、图像分类、人脸分析、人机交互、卷积神经网络、智能安防、VR/AR 、游戏）

本发明涉及一种基于注意机制和自蒸馏的面部表情识别方法，包括如下步骤：步骤1、构建面部表情识别数据集；步骤2、构建面部表情识别模型，该模型由特征提取模块、自适应通道注意模块、重塑模块和自蒸馏网络构成；步骤3、对输入的面部表情图像进行预处理；步骤4、利用上述面部表情识别数据集中训练集图像训练面部表情识别模型；步骤5、利用训练好的面部表情识别模型对数据集当中的测试集和验证集进行推理分类。该方法设计了一种合理高效面部表情识别方案，它通过注意机制的方式很好的引导模型去关注那些重要的特征信息；通过一种新的自蒸馏形式，提炼压缩了网络知识、提高了浅层网络输出特征的鲁棒性以及降低了推理阶段模型的复杂度。

《一种基于注意机制和自蒸馏的面部表情识别方法（人工智能AI、图像分类、人脸分析、人机交互、卷积神经网络、智能安防、VR/AR 、游戏）》是一发明专利，专利号为 2023106987514，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为张新;朱晋林;殷昱煜;周丽;孙茜茜，申请日期为2023-06-13，公开（公告）日期为2026-05-12，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/16 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉、深度学习、注意力机制神经网络、知识蒸馏、模型轻量化、端侧 AI 推理、模式识别、图像预处理、多任务特征学习、计算机视觉算法、智能座舱驾驶员情绪监测、人机交互终端、数字人表情驱动、情绪分析、在线教育课堂情绪识别、医疗心理状态筛查、短视频内容审核、智能客服交互、智能家居人机交互、直播实时表情捕捉、交互体验、疲劳情绪预警、儿童心理看护、体感交互、智能摄像头表情识别。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于注意机制和自蒸馏的面部表情识别方法，包括如下步骤：步骤1、构建面部表情识别数据集；步骤2、构建面部表情识别模型，该模型由特征提取模块、自适应通道注意模块、重塑模块和自蒸馏网络构成；步骤3、对输入的面部表情图像进行预处理；步骤4、利用上述面部表情识别数据集中训练集图像训练面部表情识别模型；步骤5、利用训练好的面部表情识别模型对数据集当中的测试集和验证集进行推理分类。该方法设计了一种合理高效面部表情识别方案，它通过注意机制的方式很好的引导模型去关注那些重要的特征信息；通过一种新的自蒸馏形式，提炼压缩了网络知识、提高了浅层网络输出特征的鲁棒性以及降低了推理阶段模型的复杂度。

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