一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法（人机交互、人工智能AI、神经网络、安防监控、VR/AR 交互、游戏交互）

本发明公开了一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法，该方法首先将四个公共数据集拆分成为训练集、测试集和验证集。其次构建包含特征预提取模块、多层级注意模块和多尺度注意模块的面部表情识别模型，并对模型输入的数据集的图像进行人脸检测和对齐，以及随机图像增强。然后将处理好的训练集图像输入到构建好的面部表情识别模型中，利用交叉熵损失和限制中心损失对模型进行训练和优化。最后对测试集和验证集中的图像进行推理，得到相应的分类结果，识别表情。本发明增加了模型所提取特征的鲁棒性，提高模型输出特征的表达能力，进行准确的面部表情识别。

《一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法（人机交互、人工智能AI、神经网络、安防监控、VR/AR 交互、游戏交互）》是一发明专利，专利号为 2023108968397，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为殷昱煜;朱晋林;张新;周丽;李尤慧子，申请日期为2023-07-21，公开（公告）日期为2026-01-06，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/16 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉、图像识别、深度学习、模式识别、特征融合、注意力机制、生物特征识别、多媒体分析、图像分类、医疗 AI、车载感知技术、课堂情绪监测、车载驾驶员状态检测、心理医疗辅助诊断、智能客服、数字人表情驱动、直播情绪分析、智能家居、儿童情绪看护、面试情绪评估、短视频内容审核、智慧展厅。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法，该方法首先将四个公共数据集拆分成为训练集、测试集和验证集。其次构建包含特征预提取模块、多层级注意模块和多尺度注意模块的面部表情识别模型，并对模型输入的数据集的图像进行人脸检测和对齐，以及随机图像增强。然后将处理好的训练集图像输入到构建好的面部表情识别模型中，利用交叉熵损失和限制中心损失对模型进行训练和优化。最后对测试集和验证集中的图像进行推理，得到相应的分类结果，识别表情。本发明增加了模型所提取特征的鲁棒性，提高模型输出特征的表达能力，进行准确的面部表情识别。

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