一种基于小波与动态频率自适应的轻量化高空红外目标检测装置及方法

本发明公开了一种基于小波与动态频率自适应的轻量化高空红外目标检测装置及方法，方法包括：步骤S1、使用搭载在无人机上的红外相机获取高空场景红外图像，生成高空红外目标检测数据集；步骤S2、将所述高空红外目标检测数据集中的高空红外图像输入特征深度学习网络模型得到高空目标定位特征图；步骤S3、使用小波卷积增强方法对所述高空目标定位特征图进行处理与拼接，得到高空融合特征；步骤S4、调整所述高空融合特征的通道维度后进行动态频率自适应滤波处理，得到高空红外目标检测结果。本发明通过小波增强卷积模块强化局部细节表征，结合动态频率自适应滤波抑制背景干扰，同时采用双分支频谱‑几何增强检测头优化定位精度。

《一种基于小波与动态频率自适应的轻量化高空红外目标检测装置及方法》是一发明专利，专利号为 2025109926013，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为吴衡;黄海斌;罗劭娟，申请日期为2025-07-18，公开（公告）日期为2026-03-17，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/17 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：红外检测、红外监测、红外成像、红外热成像、无人机、高空侦察、遥感监测、安防监控、夜间监控、辅助驾驶、战场侦察、海事搜救、目标识别、深度学习、人工智能、计算机视觉、信息技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于小波与动态频率自适应的轻量化高空红外目标检测装置及方法，方法包括：步骤S1、使用搭载在无人机上的红外相机获取高空场景红外图像，生成高空红外目标检测数据集；步骤S2、将所述高空红外目标检测数据集中的高空红外图像输入特征深度学习网络模型得到高空目标定位特征图；步骤S3、使用小波卷积增强方法对所述高空目标定位特征图进行处理与拼接，得到高空融合特征；步骤S4、调整所述高空融合特征的通道维度后进行动态频率自适应滤波处理，得到高空红外目标检测结果。本发明通过小波增强卷积模块强化局部细节表征，结合动态频率自适应滤波抑制背景干扰，同时采用双分支频谱‑几何增强检测头优化定位精度。

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