一种跨尺度红外行人检测方法、系统、介质、设备及终端

本发明属于行人检测技术领域，公开了一种跨尺度红外行人检测方法、系统、介质、设备及终端，构建亮度感知模块，通过结合四叉树‑贝塞尔插值算子及引导滤波器得到重构背景图像及亮度特征图像；设计EG‑Chimp优化模型并对构建的目标函数进行迭代寻优，得到动态特征优化图像；在YOLOv5算法框架下引入BiFPN特征金字塔结构；设计跨尺度特征融合模块以学习不同尺度特征间的权重参数；引入CIOU回归损失函数，实现跨尺度红外行人检测任务。本发明将传感器技术及目标检测算法进行交叉融合，提高检测网络对行人目标特征表达能力，改善多尺度及部分遮挡情况下红外行人检测性能，能够实现各种复杂环境下的跨尺度红外行人检测任务。

《一种跨尺度红外行人检测方法、系统、介质、设备及终端》是一发明专利，专利号为 2022108556903，当前法律状态为已下证，由西安科技大学提出申请，发明人为郝帅;何田;马旭;安倍逸;张旭;杨磊;李嘉豪;王海莹，申请日期为2022-07-14，公开（公告）日期为2026-02-03，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/52 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：信息技术、红外检测、跨尺度、行人目标检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于行人检测技术领域，公开了一种跨尺度红外行人检测方法、系统、介质、设备及终端，构建亮度感知模块，通过结合四叉树‑贝塞尔插值算子及引导滤波器得到重构背景图像及亮度特征图像；设计EG‑Chimp优化模型并对构建的目标函数进行迭代寻优，得到动态特征优化图像；在YOLOv5算法框架下引入BiFPN特征金字塔结构；设计跨尺度特征融合模块以学习不同尺度特征间的权重参数；引入CIOU回归损失函数，实现跨尺度红外行人检测任务。本发明将传感器技术及目标检测算法进行交叉融合，提高检测网络对行人目标特征表达能力，改善多尺度及部分遮挡情况下红外行人检测性能，能够实现各种复杂环境下的跨尺度红外行人检测任务。

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