一种图像高清还原方法、装置及存储介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及深度学习技术领域，尤其是指一种图像高清还原方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的图像高清还原方法，提出并设计了多级多结构注意力，多结构注意力包括现有的窗口注意力、移动窗口注意力和新引入的全局注意力操作，新引入的全局注意力操作把图像通过水平和垂直两个方向进行方向解耦，然后以很低代价计算出全局的注意力依赖关系，三种注意力的自计算和结合计算使得神经网络可以同时弥补对于局部和全局的注意力的缺陷，对现存的注意力机制进行更好的性能补偿，并且其最突出的全局注意力模块拥有非常好的性能和非常低的复杂度，完美的解决了目前注意力结构遇到的高复杂度的问题，使得计算效率大大提升。

《一种图像高清还原方法、装置及存储介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022113103119，当前法律状态为已下证，由苏州大学提出申请，发明人为钟宝江;宋子江，申请日期为2022-10-25，公开（公告）日期为2025-06-24，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/60 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、计算机视觉、图像处理、图像画质修复、数码相机、影视制作、安防监控、医学影像、工业检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及深度学习技术领域，尤其是指一种图像高清还原方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的图像高清还原方法，提出并设计了多级多结构注意力，多结构注意力包括现有的窗口注意力、移动窗口注意力和新引入的全局注意力操作，新引入的全局注意力操作把图像通过水平和垂直两个方向进行方向解耦，然后以很低代价计算出全局的注意力依赖关系，三种注意力的自计算和结合计算使得神经网络可以同时弥补对于局部和全局的注意力的缺陷，对现存的注意力机制进行更好的性能补偿，并且其最突出的全局注意力模块拥有非常好的性能和非常低的复杂度，完美的解决了目前注意力结构遇到的高复杂度的问题，使得计算效率大大提升。

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