骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质（医疗AI人工智能、生物特征识别）

本申请提供了一种骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标骨骼图像；通过第一关键点检测模型对目标骨骼图像进行关键点检测，得到第一目标骨骼关键点；根据第一目标骨骼关键点对目标骨骼图像进行第一姿态矫正处理，得到标准骨骼图像；通过图像分割模型对标准骨骼图像进行分割处理，得到初步骨骼前景图；通过第二关键点检测模型对标准骨骼图像进行关键点检测，得到第二目标骨骼关键点；根据第二目标骨骼关键点对初步骨骼前景图进行第二姿态矫正处理，得到标准骨骼前景图；将标准骨骼前景图输入至骨龄预测模型进行骨龄预测，得到骨龄预测数据。本申请能够提高骨龄预测的准确性。

《骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质（医疗AI人工智能、生物特征识别）》是一发明专利，专利号为 202210165029X，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为葛建帮;黄凌云;高良心;肖京;刘玉宇，申请日期为2022-02-22，公开（公告）日期为2025-04-08，国际专利分类号（IPC）为 G06V10/46(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V10/30(2022.01)I;G06V10/32(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06T7/194(2017.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：医疗AI、生物特征识别、骨龄评估、X光影像分析、生长发育预测、儿科体检、生长发育评估、青少年健康管理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请提供了一种骨龄预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标骨骼图像；通过第一关键点检测模型对目标骨骼图像进行关键点检测，得到第一目标骨骼关键点；根据第一目标骨骼关键点对目标骨骼图像进行第一姿态矫正处理，得到标准骨骼图像；通过图像分割模型对标准骨骼图像进行分割处理，得到初步骨骼前景图；通过第二关键点检测模型对标准骨骼图像进行关键点检测，得到第二目标骨骼关键点；根据第二目标骨骼关键点对初步骨骼前景图进行第二姿态矫正处理，得到标准骨骼前景图；将标准骨骼前景图输入至骨龄预测模型进行骨龄预测，得到骨龄预测数据。本申请能够提高骨龄预测的准确性。

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