图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用

本发明提供了一种图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用，该图像识别方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行预处理，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入CNN分类模型中，得到第一预测结果；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入ML分类模型中，得到第二预测结果；利用所述第一预测结果和所述第二预测结果得到所述待识别图像属于预定分类类别的概率，其不仅可以提取所述待识别图像的有效特征，而且还可以对所述待识别图像的有效特征进行有效融合，提高了待识别图像的识别准确性。

《图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用》是一发明专利，专利号为 2023102022235，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为朱定局;刘艺;曾可钦;魏思琦;许遵豪;曹宏，申请日期为2023-03-03，公开（公告）日期为2026-03-24，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像识别、医学智能检测、医疗影像分析、脑部影像解析、病症筛查、医学图像建模、神经类疾病预判、影像特征提取、临床辅助筛查、医疗AI、脑部图像检测、病灶特征识别、老年病筛查、影像数据挖掘、辅助诊断、医学图像检测、脑影像分析、疾病早期筛查。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用，该图像识别方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行预处理，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入CNN分类模型中，得到第一预测结果；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入ML分类模型中，得到第二预测结果；利用所述第一预测结果和所述第二预测结果得到所述待识别图像属于预定分类类别的概率，其不仅可以提取所述待识别图像的有效特征，而且还可以对所述待识别图像的有效特征进行有效融合，提高了待识别图像的识别准确性。

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