基于AI的心脏疾病预测系统

本发明涉及心脏数据分析技术领域，具体为基于AI的心脏疾病预测系统，系统包括：特征关系建模模块基于收集的心脏数据，将每类信息映射到多维特征空间中，分析特征节点之间的条件相关性程度，通过相关性信息将特征节点相互连接，量化特征间的联动效果，得到特征条件依赖关系分析结果。本发明中，通过构建多维特征空间，将各类心脏健康数据节点化，并根据数据特征间的条件相关性建立关联结构。揭示特征之间的协同作用与相互依赖关系。通过分析这些特征节点的联合状态概率，量化特征组合对整体风险的联动效果，增强了对疾病风险的分析深度。此外，通过比较单一特征的独立状态概率与特征组合的联合状态概率，能够识别对风险有显著贡献的特征组合。

《基于AI的心脏疾病预测系统》是一发明专利，专利号为 2025100540385，当前法律状态为已下证，由汇才企服（嘉兴）信息科技有限公司提出申请，发明人为王江涛;石美丽;唐文婧;褚天云;谭君秋;郑理文，申请日期为2025-01-14，公开（公告）日期为2025-02-18，国际专利分类号（IPC）为 G16H50/30(2018.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06F18/2433(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智慧医疗 人工智能医疗 医疗AI 医疗大数据分析 医学检查 心脏疾病预测 心血管疾病预测 心脏病筛查 心脏病防治 健康监测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及心脏数据分析技术领域，具体为基于AI的心脏疾病预测系统，系统包括：特征关系建模模块基于收集的心脏数据，将每类信息映射到多维特征空间中，分析特征节点之间的条件相关性程度，通过相关性信息将特征节点相互连接，量化特征间的联动效果，得到特征条件依赖关系分析结果。本发明中，通过构建多维特征空间，将各类心脏健康数据节点化，并根据数据特征间的条件相关性建立关联结构。揭示特征之间的协同作用与相互依赖关系。通过分析这些特征节点的联合状态概率，量化特征组合对整体风险的联动效果，增强了对疾病风险的分析深度。此外，通过比较单一特征的独立状态概率与特征组合的联合状态概率，能够识别对风险有显著贡献的特征组合。

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