一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统
发明专利本发明提供一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法，包括：步骤S1，采集一患者的病理数据，对病理数据进行降维处理得到对应的特征数据，并预先配置多个特征标签；步骤S2，针对每个特征标签，根据特征数据及至少一种统计学习模型分别预测得到特征标签对应的先验概率，随后根据先验概率处理得到第一后验概率，并根据各特征数据及至少一种机器学习模型分别预测得到各特征标签对应的第二后验概率；步骤S3，根据第一后验概率及第二后验概率处理得到概率均值，由所有特征标签及对应的概率均值形成患者的病理特征概率分布。有益效果是根据病理数据预测患者的病理特征概率分布，以辅助医生对患者的病理数据进行分类，提高诊断效率。
《一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统》是一发明专利，专利号为 202210190372X，当前法律状态为已下证，由上海图灵医疗科技有限公司提出申请，发明人为徐赤坤;谭铤;刘康;李伟;何俊德，申请日期为2022-02-28，公开（公告）日期为2022-05-31，国际专利分类号（IPC）为 G06K9/00(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G16H10/60(2018.01)I;A61B5/346(2021.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：医疗大数据智慧医疗医疗AI智能病理分析机器学习病理特征概率分布预测心电图分析心电病理数据诊断心电图AI诊断心脏病症诊断心脏病筛查。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法，包括：步骤S1，采集一患者的病理数据，对病理数据进行降维处理得到对应的特征数据，并预先配置多个特征标签；步骤S2，针对每个特征标签，根据特征数据及至少一种统计学习模型分别预测得到特征标签对应的先验概率，随后根据先验概率处理得到第一后验概率，并根据各特征数据及至少一种机器学习模型分别预测得到各特征标签对应的第二后验概率；步骤S3，根据第一后验概率及第二后验概率处理得到概率均值，由所有特征标签及对应的概率均值形成患者的病理特征概率分布。有益效果是根据病理数据预测患者的病理特征概率分布，以辅助医生对患者的病理数据进行分类，提高诊断效率。
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