考虑误差传递及多模态数据的汽车智能座舱情感分析方法（需要二变）

本发明公开了考虑误差传递及多模态数据的汽车智能座舱情感分析方法，方法考虑了汽车座舱内的多种模态数据，将不同模态的数据分别进行利用和识别之后，得出不同模态数据下关于汽车座舱功能的情感，另外，考虑了各模态预测结果中存在的误差，通过信息熵将这种误差进行传递，并且最终将三种模态的结果进行融合，最后得出汽车座舱内功能情感分析结果。本发明能以较高的精度来判定用户关于座舱应用的真实情感，可以更好的满足企业的实际需求。

《考虑误差传递及多模态数据的汽车智能座舱情感分析方法（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022112008441，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为邹靖凯;林深和，申请日期为2022-09-29，公开（公告）日期为2025-09-12，国际专利分类号（IPC）为 G06V40/16(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06F16/35(2025.01)I;G10L15/08(2006.01)I;G10L15/26(2006.01)I;G10L25/63(2013.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06N3/0442(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I，所属技术领域包括：人工智能、数据挖掘、情感分析、文本分析、语音指令、人脸识别、情绪感知、人机交互、整车制造、智能网联汽车、新能源汽车、智能驾驶。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了考虑误差传递及多模态数据的汽车智能座舱情感分析方法，方法考虑了汽车座舱内的多种模态数据，将不同模态的数据分别进行利用和识别之后，得出不同模态数据下关于汽车座舱功能的情感，另外，考虑了各模态预测结果中存在的误差，通过信息熵将这种误差进行传递，并且最终将三种模态的结果进行融合，最后得出汽车座舱内功能情感分析结果。本发明能以较高的精度来判定用户关于座舱应用的真实情感，可以更好的满足企业的实际需求。

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