融合药分子图结构和细胞基因表达谱的协同药物预测方法

本发明公开了一种融合药分子图结构和细胞基因表达谱的协同药物预测方法，属于药物协同组合预测技术领域。该方法包括如下步骤：将细胞的基因特征作为节点嵌入药物的分子结构图中，得到融合后的结构图；通过拓扑自适应图卷积网络和多层感知网络从融合后的结构图中提取得到药物和细胞的混合特征；将所述混合特征输入到双向长短时记忆网络和循环神经网络中，实现协同药物的预测。本发明相较于现有技术，其有益效果在于：本发明提供的方法融合了药物分子结构信息与细胞特征提取，捕获药物分子结构与细胞特征之间的内在关系，从而提高药物协同组合的预测精度。

《融合药分子图结构和细胞基因表达谱的协同药物预测方法》是一发明专利，专利号为 2024108777695，当前法律状态为已下证，由南华大学提出申请，发明人为闫仕宇;于钢;杨娇星;陈灵娜，申请日期为2024-07-02，公开（公告）日期为2025-05-13，国际专利分类号（IPC）为 G16B 40/00 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能与生物信息学的交叉。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种融合药分子图结构和细胞基因表达谱的协同药物预测方法，属于药物协同组合预测技术领域。该方法包括如下步骤：将细胞的基因特征作为节点嵌入药物的分子结构图中，得到融合后的结构图；通过拓扑自适应图卷积网络和多层感知网络从融合后的结构图中提取得到药物和细胞的混合特征；将所述混合特征输入到双向长短时记忆网络和循环神经网络中，实现协同药物的预测。本发明相较于现有技术，其有益效果在于：本发明提供的方法融合了药物分子结构信息与细胞特征提取，捕获药物分子结构与细胞特征之间的内在关系，从而提高药物协同组合的预测精度。

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