基于多头注意力和BIFPN改进YOLOv7的毫米波违禁品检测方法

本发明请求保护一种基于多头注意力和BIFPN改进YOLO v7算法的毫米波违禁品检测方法，属于图像处理技术领域。该方法步骤如下：S1：使用毫米波雷达主动捕获目标回波，再利用距离徙动算法(RMA)重建目标的毫米波三维图像，并通过在距离向上投影得到二维毫米波图像；S2：将毫米波图像输入到经过训练的改进的YOLO v7网络中进行图像预处理与特征提取；所述改进的YOLO v7网络引入了多头注意力和BIFPN加权双向特征金字塔网络；S3：根据网络输出层获取的目标位置和类别等特征提取信息进行违禁品目标检测与识别；S4：根据获取的违禁品检测识别信息，自动生成带有标注的违禁品检测结果，包括目标类别、坐标和置信度。该系统相较于传统违禁品检测方法和传统毫米波图像识别方法具有训练速度快、效率高、结果分辨率高、识别准确率高等优点。

《基于多头注意力和BIFPN改进YOLOv7的毫米波违禁品检测方法》是一发明专利，专利号为 202410490952X，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为孟杨;管萧逸;王保航;马超群，申请日期为2024-04-23，公开（公告）日期为2025-01-17，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、计算机视觉技术、安检技术、深度学习技术、图像处理技术、电磁感知技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明请求保护一种基于多头注意力和BIFPN改进YOLO v7算法的毫米波违禁品检测方法，属于图像处理技术领域。该方法步骤如下：S1：使用毫米波雷达主动捕获目标回波，再利用距离徙动算法(RMA)重建目标的毫米波三维图像，并通过在距离向上投影得到二维毫米波图像；S2：将毫米波图像输入到经过训练的改进的YOLO v7网络中进行图像预处理与特征提取；所述改进的YOLO v7网络引入了多头注意力和BIFPN加权双向特征金字塔网络；S3：根据网络输出层获取的目标位置和类别等特征提取信息进行违禁品目标检测与识别；S4：根据获取的违禁品检测识别信息，自动生成带有标注的违禁品检测结果，包括目标类别、坐标和置信度。该系统相较于传统违禁品检测方法和传统毫米波图像识别方法具有训练速度快、效率高、结果分辨率高、识别准确率高等优点。

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