一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法(移动边缘计算,车联网通信、人工智能AI、自动驾驶,增强现实 AR/VR)
本发明请求保护一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法,属于通信技术领域。针对非匀速车辆用户在小区内滞留时间的不确定性,导致规划的任务卸载调度难以满足任务容忍时延需求,并使用户端能耗效率恶化的情况,提出一种基于任务容忍时延和V2I链路持续时间预测的周期性任务卸载调度方法。该方法根据车辆实时车速和位置信息预测V2I链路持续时间,根据任务容忍时延周期性规划车辆用户的卸载任务调度,通过合理选择和分配边缘服务器与用户本地的计算资源,最大限度满足任务容忍时延需求,最小化车辆用户的卸载能耗。
《一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法(移动边缘计算,车联网通信、人工智能AI、自动驾驶,增强现实 AR/VR)》是一发明专利,专利号为 2022100813798,当前法律状态为已下证,由重庆邮电大学提出申请,发明人为鲍宁海;岳渤涵;崔丽平,申请日期为2022-01-24,公开(公告)日期为2025-02-14,国际专利分类号(IPC)为 H04W 28/08 (2023.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:任务卸载,资源调度,无线网络,边缘计算,移动通信,计算卸载,网络能耗优化,V2I 通信车载语音识别,车路协同,5G 车联网,路边边缘计算,车载终端计算,智慧交通,高速车辆业务,车载多媒体,RSU 路边单元,移动车载算力调度。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明请求保护一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法,属于通信技术领域。针对非匀速车辆用户在小区内滞留时间的不确定性,导致规划的任务卸载调度难以满足任务容忍时延需求,并使用户端能耗效率恶化的情况,提出一种基于任务容忍时延和V2I链路持续时间预测的周期性任务卸载调度方法。该方法根据车辆实时车速和位置信息预测V2I链路持续时间,根据任务容忍时延周期性规划车辆用户的卸载任务调度,通过合理选择和分配边缘服务器与用户本地的计算资源,最大限度满足任务容忍时延需求,最小化车辆用户的卸载能耗。
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