车联网中面向V2V辅助的任务卸载和资源分配方法、装置及介质

本发明属于边缘计算、车联网、资源分配与任务卸载技术领域，公开一种车联网中面向V2V辅助的任务卸载和资源分配方法、装置及介质，该方法包括：构建任务队列模型；基于所述任务队列模型，确定能量消耗模型；基于所述能量消耗模型，以最小化长期能耗为目标构造优化问题；对所述优化问题进行求解，以确定任务卸载和资源分配方案。本发明联合优化了卸载链路选择、带宽资源分配、计算资源分配、卸载比例和传输功率分配。考虑到决策的开销不同，我采用了双时间尺度方法，即开销大的决策在大时间尺度上优化；开销小的决策在小时间尺度上优化；以此通过结合V2I和V2V卸载模型，在系统队列稳定的情况下最大限度地降低系统能耗。

《车联网中面向V2V辅助的任务卸载和资源分配方法、装置及介质》是一发明专利，专利号为 2025101920466，当前法律状态为已下证，由燕山大学提出申请，发明人为金顺福;耿靖伟，申请日期为2025-02-21，公开（公告）日期为2025-08-12，国际专利分类号（IPC）为 H04W 28/084 (2023.01)，所属技术领域包括：边缘计算车联网资源分配任务卸载5G物联网通信技术智能交通云服务器智能驾驶辅助驾驶。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于边缘计算、车联网、资源分配与任务卸载技术领域，公开一种车联网中面向V2V辅助的任务卸载和资源分配方法、装置及介质，该方法包括：构建任务队列模型；基于所述任务队列模型，确定能量消耗模型；基于所述能量消耗模型，以最小化长期能耗为目标构造优化问题；对所述优化问题进行求解，以确定任务卸载和资源分配方案。本发明联合优化了卸载链路选择、带宽资源分配、计算资源分配、卸载比例和传输功率分配。考虑到决策的开销不同，我采用了双时间尺度方法，即开销大的决策在大时间尺度上优化；开销小的决策在小时间尺度上优化；以此通过结合V2I和V2V卸载模型，在系统队列稳定的情况下最大限度地降低系统能耗。

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