一种综合能源系统多模态分层多目标分布式优化加速方法

本发明提出一种综合能源系统多模态分层多目标分布式优化加速方法，该方法将多模态问题优化方法、量子和模糊逻辑的全连接层嵌入式自关注网络加速方法和多层多目标分布式一致性方法进行结合；应用多多层多目标分布式一致性方法作为迭代方法，适用于大规模分布式多智能体系统的优化；引入小生境策略和二元锦标赛选择机制赋予帕累托解集多模态的特性；在方法的迭代过程中加入量子和模糊逻辑的全连接层嵌入式自关注网络提高方法速度。综合能源系统多模态分层多目标分布式优化加速方法能解决综合能源系统的多目标优化问题，实现快速获得综合能源系统的多目标多模态的帕累托解集的功能，减少所需优化时间，提高优化方法的运行速度。

《一种综合能源系统多模态分层多目标分布式优化加速方法》是一发明专利，专利号为 2022115371189，当前法律状态为已下证，由广西大学提出申请，发明人为殷林飞;丁文宇;胡立坤，申请日期为2022-12-02，公开（公告）日期为2026-01-27，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/04 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（综合能源系统、新能源与节能技术、电力系统自动化、人工智能、智慧能源）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种综合能源系统多模态分层多目标分布式优化加速方法，该方法将多模态问题优化方法、量子和模糊逻辑的全连接层嵌入式自关注网络加速方法和多层多目标分布式一致性方法进行结合；应用多多层多目标分布式一致性方法作为迭代方法，适用于大规模分布式多智能体系统的优化；引入小生境策略和二元锦标赛选择机制赋予帕累托解集多模态的特性；在方法的迭代过程中加入量子和模糊逻辑的全连接层嵌入式自关注网络提高方法速度。综合能源系统多模态分层多目标分布式优化加速方法能解决综合能源系统的多目标优化问题，实现快速获得综合能源系统的多目标多模态的帕累托解集的功能，减少所需优化时间，提高优化方法的运行速度。

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