一种综合能源系统的多尺度多组认知智能调度与控制方法

本发明提出一种综合能源系统的多尺度多组认知智能调度与控制方法，该方法包括一个多时间尺度融合的控制框架和两个模块，第一个模块是以自适应噪声完备集合经验模态分解和时间序列预测为基础的控制模块，第二个模块是以自适应噪声完备集合经验模态分解和双向长短期记忆网络预测为基础并且融合人工行为认知知识矩阵的调度模块。该方法以综合系统的频率偏差序列、区域控制偏差序列、用户行为和气候因素作为输入，经过控制模块和调度模块分别输出每4秒钟更新的自动发电控制机组控制指令和每5分钟以及60分钟更新的非自动发电控制机组的调度指令。所提方法能解决综合能源系统中发电控制和经济调度不协调的问题，提高控制精度，减小频率偏差。

《一种综合能源系统的多尺度多组认知智能调度与控制方法》是一发明专利，专利号为 202211271500X，当前法律状态为已下证，由广西大学提出申请，发明人为殷林飞;郑达;胡立坤;梁贤哲;梁理茂;胡之晨;廖得富，申请日期为2022-10-18，公开（公告）日期为2026-03-17，国际专利分类号（IPC）为 H02J 3/466 (2026.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（综合能源系统、智能调度、电力能源、电力系统自动化、智慧能源、人工智能）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种综合能源系统的多尺度多组认知智能调度与控制方法，该方法包括一个多时间尺度融合的控制框架和两个模块，第一个模块是以自适应噪声完备集合经验模态分解和时间序列预测为基础的控制模块，第二个模块是以自适应噪声完备集合经验模态分解和双向长短期记忆网络预测为基础并且融合人工行为认知知识矩阵的调度模块。该方法以综合系统的频率偏差序列、区域控制偏差序列、用户行为和气候因素作为输入，经过控制模块和调度模块分别输出每4秒钟更新的自动发电控制机组控制指令和每5分钟以及60分钟更新的非自动发电控制机组的调度指令。所提方法能解决综合能源系统中发电控制和经济调度不协调的问题，提高控制精度，减小频率偏差。

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