一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法

本发明公开了一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法，确定CMIES的实际生产需求；根据实际生产需求建立CMIES日前调度问题的多目标混合整数规划模型，以及确定CMIES安全生产时需要满足的约束条件；根据多目标混合整数规划模型构建CMIES日前调度问题的单目标混合整数规划模型；利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合；根据CMIES的实际生产状况生成最优调度方案。本发明将单目标混合整数规划模型作为辅助任务，利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合，能够得到一组理论最优的调度方案；本发明在计算过程中计算代价小、运行时间短，更加满足实际生产需求，为管理人员提供实时决策方案。

《一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法》是一发明专利，专利号为 2024103241925，当前法律状态为已下证，由中国矿业大学提出申请，发明人为张勇;马俊;孙晓燕;彭超;宋贤芳;郑瑞钊;贺春林;张婉秋，申请日期为2024-03-21，公开（公告）日期为2025-06-03，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/04 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：能源系统调度、电热冷联供矿山综合能源系统、电力系统、综合能源系统优化、人工智能、多任务学习、智能优化算法、工业园区多能流智能决策、能源电力、乏风、风光储、风电、光伏、储能、燃气轮机、井工煤矿、低碳。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法，确定CMIES的实际生产需求；根据实际生产需求建立CMIES日前调度问题的多目标混合整数规划模型，以及确定CMIES安全生产时需要满足的约束条件；根据多目标混合整数规划模型构建CMIES日前调度问题的单目标混合整数规划模型；利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合；根据CMIES的实际生产状况生成最优调度方案。本发明将单目标混合整数规划模型作为辅助任务，利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合，能够得到一组理论最优的调度方案；本发明在计算过程中计算代价小、运行时间短，更加满足实际生产需求，为管理人员提供实时决策方案。

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