一种基于图论的单木点云枝叶分离方法（高校林业遥感森林蓄积量估算、树木生长监测、精准林业管理）特价

本发明属于地面激光雷达点云数据处理技术领域，具体涉及一种基于图论的单木点云枝叶分离方法。本发明基于地面激光雷达获取的多站扫描单木点云数据，依次经历构建图、分层聚类、初始枝干提取和最终枝干提取，建立用于区分单木点云枝叶组分的单木点云枝叶分离方法。本发明充分利用了图的最短路径信息，不依赖先验知识和机器学习，在保证分类精度的同时具有精简高效的特点，为单木点云进行枝叶分离提供了一种新的思路，并可进一步应用于森林参数提取、智慧林业、植被辐射传输建模等领域。

《一种基于图论的单木点云枝叶分离方法（高校林业遥感森林蓄积量估算、树木生长监测、精准林业管理）特价》是一发明专利，专利号为 2022106428332，当前法律状态为已下证，由电子科技大学提出申请，发明人为李世华;田志林，申请日期为2022-06-08，公开（公告）日期为2025-09-26，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/64 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：林业技术、单木分割、点云处理、枝叶分离、激光雷达、林业监测、科研算法、处理系统、林业科研、智能系统、林业设备、点云技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于地面激光雷达点云数据处理技术领域，具体涉及一种基于图论的单木点云枝叶分离方法。本发明基于地面激光雷达获取的多站扫描单木点云数据，依次经历构建图、分层聚类、初始枝干提取和最终枝干提取，建立用于区分单木点云枝叶组分的单木点云枝叶分离方法。本发明充分利用了图的最短路径信息，不依赖先验知识和机器学习，在保证分类精度的同时具有精简高效的特点，为单木点云进行枝叶分离提供了一种新的思路，并可进一步应用于森林参数提取、智慧林业、植被辐射传输建模等领域。

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