一种车载前视图像裂缝检测的方法
本发明提供了一种车载前视图像裂缝检测的方法。该方法包括前视图像的路面语义分割、路面图像块分类、裂缝检测、裂缝类型判别与统计。本发明方法的处理过程没有近似,能有效避免杂草杂物对于路面检测的影响,在引入基于显著性检测的直方图灰度阈值分割算法后裂缝清晰便于提取,能适应复杂图像的裂缝检测,且具有普遍适用性,能广泛应用于路面病害检测领域。
《一种车载前视图像裂缝检测的方法》是一发明专利,专利号为 2022102012440,当前法律状态为已下证,由湘潭大学提出申请,发明人为张正鹏;谢欣余;卜丽静;刘科鑫;张嘉裕;戴栋;肖曦,申请日期为2022-03-03,公开(公告)日期为2024-12-17,国际专利分类号(IPC)为 G06V 20/58 (2022.01),高新资质:不详,所属技术领域包括:计算机视觉、智能检测、路面病害检测、数字图像处理、智能车载系统。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明提供了一种车载前视图像裂缝检测的方法。该方法包括前视图像的路面语义分割、路面图像块分类、裂缝检测、裂缝类型判别与统计。本发明方法的处理过程没有近似,能有效避免杂草杂物对于路面检测的影响,在引入基于显著性检测的直方图灰度阈值分割算法后裂缝清晰便于提取,能适应复杂图像的裂缝检测,且具有普遍适用性,能广泛应用于路面病害检测领域。
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