公共场所异常行为自动识别方法及装置、摄像机设备（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种公共场所异常行为自动识别方法及装置、摄像机设备，其中的公共场所异常行为自动识别方法首先对采集的图像进行多目标动态检测，检测算法使用YOLO系列算法，识别出有人类目标；然后采用快速角点检测和LK光流法对识别出的人类目标进行跟踪速度估计，并识别出移动速度超过速度阈值的目标，将其作为异常目标；接着判断预设像素区域内人类目标密度是否大于密度阈值，如果大于，则判定为异常行为；再对已识别出的人类目标进行人体关键点置信度和亲和度向量计算，然后进行关键点聚类解析，区分连接关键完成人体骨骼搭建组装，实现人体姿态估计，并根据人体姿态估计结果，判断姿态是否为异常。

《公共场所异常行为自动识别方法及装置、摄像机设备（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2020110132271，当前法律状态为已下证，由湖北科技学院提出申请，发明人为晋建志;徐斌;何伍斌;范君涛;冯毓伟;李永逵;陈博，申请日期为2020-09-24，公开（公告）日期为2024-04-05，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/52 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种公共场所异常行为自动识别方法及装置、摄像机设备，其中的公共场所异常行为自动识别方法首先对采集的图像进行多目标动态检测，检测算法使用YOLO系列算法，识别出有人类目标；然后采用快速角点检测和LK光流法对识别出的人类目标进行跟踪速度估计，并识别出移动速度超过速度阈值的目标，将其作为异常目标；接着判断预设像素区域内人类目标密度是否大于密度阈值，如果大于，则判定为异常行为；再对已识别出的人类目标进行人体关键点置信度和亲和度向量计算，然后进行关键点聚类解析，区分连接关键完成人体骨骼搭建组装，实现人体姿态估计，并根据人体姿态估计结果，判断姿态是否为异常。

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