一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)
本发明公开一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法,包括以下步骤:获取未标注训练数据集;通过困难度判断模块筛选高难度问题子集,生成标注数据集;利用大语言模型为标注数据集中每个问题生成多条推理链,保留与正确答案一致的推理链形成示例库;采用方差缩减策略梯度估计器优化推理链选择策略,生成普通风格提示;通过新颖格式提示模块对普通风格提示进行风格多样化处理,生成抗脆弱性的自动思维链提示。
《一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)》是一发明专利,专利号为 2025108060244,当前法律状态为已下证,由南京信息工程大学提出申请,发明人为陈亚当;武文甲;初明澳;郑钰辉,申请日期为2025-06-17,公开(公告)日期为2025-08-29,国际专利分类号(IPC)为 G06F 16/3329 (2025.01)。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明公开一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法,包括以下步骤:获取未标注训练数据集;通过困难度判断模块筛选高难度问题子集,生成标注数据集;利用大语言模型为标注数据集中每个问题生成多条推理链,保留与正确答案一致的推理链形成示例库;采用方差缩减策略梯度估计器优化推理链选择策略,生成普通风格提示;通过新颖格式提示模块对普通风格提示进行风格多样化处理,生成抗脆弱性的自动思维链提示。
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