基于极限学习机的石化设备腐蚀预测方法，监测炼油厂腐蚀数据，建立腐蚀数据库，将长期积累的腐蚀数据作为样本预处理，选择腐蚀影响因素PH、CL、HS、NHN作为输入，腐蚀产物Fe和Fe作为输出，建立三层神经网络对样本数据进行训练，得到极限学习机石化设备腐蚀预测模型，将现场监测的腐蚀数据输入预测模型，可获得Fe和Fe的腐蚀预测值，本发明能够较好的表达腐蚀影响因素和腐蚀结果之间的关系，根据预测值可了解石化设备的腐蚀状况，通过调整工艺参数，有效控制和防止石化设备腐蚀。
专利ID: 627
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基于极限学习机的石化设备腐蚀预测方法 出售状态：未出售 |
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| 专利号 | 2015105700438 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利分类 | 教育教学 | 专利状态 | 已下证 |
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专利详细内容
| 专利名： | 基于极限学习机的石化设备腐蚀预测方法 | 出售状态： | 未出售 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 专利号： | 2015105700438 | 专利类型： | 发明专利 | 专利分类： | 教育教学 |
| 专利权人： | 出售价格： | 面议 | |||
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