一种利用静息态对齐的运动想象迁移学习的方法 （脑机接口、人工智能、人机交互、脑电信号）

本发明公开了一种利用静息态对齐的运动想象迁移学习的方法，包括以下步骤：S1、获取运动想象数据和静息态数据；S2、选择一名受试者的数据作为测试集，除该受试者以外的其他受试者的数据作为训练集；S3、使用EAR对齐方法对脑电信号进行对齐；S4、采用切空间投影的方法进行降维，将黎曼空间的协方差矩阵投影至欧式空间；S5、利用RATL对测试集数据进行分类。本发明设计了EAR对齐方法，并将结构风险、W‑BDA、拉普拉斯正则化结合在一起，组成了一个基于运动想象的二分类无监督分类器，相比于传统的算法速度更快，也更具有普适性。

《一种利用静息态对齐的运动想象迁移学习的方法 （脑机接口、人工智能、人机交互、脑电信号）》是一发明专利，专利号为 202011459642X，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为祝磊;杨君婷;胡奇峰;丁旺盼;朱洁萍;何光发，申请日期为2020-12-11，公开（公告）日期为2024-03-19，国际专利分类号（IPC）为 G06N 3/096 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：脑电波、耳部脑电图、神经康复、脑卒中偏瘫康复、残障辅助、情感分析、智能医疗、脑控轮椅、脑控假肢、脑损伤、脊髓损伤、脑瘫、意念控制、数据采集、VR/AR、、术中监测、高密度EEG与源定位、想象动作、大脑神经重塑、脑电康复训练、特种人机交互、脑电实验。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种利用静息态对齐的运动想象迁移学习的方法，包括以下步骤：S1、获取运动想象数据和静息态数据；S2、选择一名受试者的数据作为测试集，除该受试者以外的其他受试者的数据作为训练集；S3、使用EAR对齐方法对脑电信号进行对齐；S4、采用切空间投影的方法进行降维，将黎曼空间的协方差矩阵投影至欧式空间；S5、利用RATL对测试集数据进行分类。本发明设计了EAR对齐方法，并将结构风险、W‑BDA、拉普拉斯正则化结合在一起，组成了一个基于运动想象的二分类无监督分类器，相比于传统的算法速度更快，也更具有普适性。

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